---

PC端訪問更友好:www.hansonduby.com/thread-508166-1-1.html

AI人工智能學習路線圖制作者的話（必讀）：        

       Al人工智能學科作為一個2019年12月份成立的黑馬新學科，迄今為止，我們開班已經十期有余。所有畢業學員平均薪資17K+。2020年09月我開始創建人工智能學習路線圖，但時至今日，我依舊遺憾發現，網上關于人工智能完整知識體系的自學視頻依然非常少，在貼吧、知乎仍然有大量計劃自學的朋友，因為找不到權威、系統的自學視頻而苦惱。

       為了讓自學者們得到更貼合市場、更權威的人工智能學習資料，我向黑馬申請到了很多新視頻。作為一名講師，很驕傲能給廣大自學者提供這樣優秀的學習資源(偷笑) 。資料成型之際，特地感謝我那幾乎腰間盤突出的老腰，將要離我而去、寥寥無幾的前額秀發。在此，特地祭上前額秀發數根，保證各位點開下面的文章，一定會有超值的收獲。(點擊下方藍色連接會直接跳轉到百度網盤獲取資料)。

       如果你覺的我整理的學習路線圖非常有用，非要感謝我，那就在路線圖最下方回貼留言吧，留下你對人工智能學習路線圖的評價，讓更多人看到它的價值。你的點贊是我持續輸出干貨的動力，感謝每一位點贊的朋友(QQ是 2250307122 或者 1472392611，有學習問題可私聊)。

一、AI人工智能學習路線圖—流程篇：

----------------------------------------------------------

推薦閱讀：一貼讓你知道AI人工智能職業到底有哪些發展方向

----------------------------------------------------------

下圖如覺不清楚，請狠狠點擊圖片查看清晰版

點擊查看大圖

以上軟件，請點擊該鏈接查12樓工具篇-學人工智能所用軟件

二、人工智能學習路線圖—視頻篇：

      1、第一階段-5天前置Python基礎知識視頻資源------------------------------------------ 樓層2

      2、第二階段-6天Python高級和應用編程視頻資源---------------------------------------- 樓層3

      3、第三階段-6天機器學習視頻資源------------------------------------------------------樓層4

      4、第四階段-6天深度學習與圖像處理及CV基礎視頻資源----------------------------------樓層5

      5、第五階段-6天深度學習與自然語言處理視頻資源---------------------------------------樓層6

      6、第六階段-3天項目實戰一視頻資源-----------------------------------------------------樓層7

      7、第七階段-3天項目實戰二視頻資源-----------------------------------------------------樓層8

      8、第八階段-3天項目實戰三視頻資源-----------------------------------------------------樓層9
      9、第九階段-3天項目實戰四視頻資源-----------------------------------------------------樓層10
      10、第十階段-2天面試強化視頻資源------------------------------------------------------樓層11

三、人工智能學習路線圖—工具篇：

      1、突擊實戰視頻篇（小視頻覆蓋大知識）-------------------------------------------------樓層11

      2、工具篇-人工智能所用軟件--------------------------------------------------------------樓層12

      3、工具篇-人工智能各種文檔--------------------------------------------------------------樓層13

四、人工智能學習路線圖—經驗篇：

      1、工具篇-學人工智能常見問題------------------------------------------------------------樓層14

      2、經驗篇-經驗級技術文章----------------------------------------------------------------樓層15

      3、經驗篇-學人工智能是否可拿高薪?------------------------------------------------------樓層16

五、人工智能學習路線圖—面試篇：

      1、AI學員故事分享----------------------------------------------------------------------樓層17

      2、面試寶典免費分享----------------------------------------------------------------------樓層18

六、歡迎對人工智能學習路線圖進行點評---------------------------------------樓層19及以后

      其他樓層正待開發中.......有問題隨時聯系下方QQ和微信

人工智能視頻第一階段-前置Python基礎知識

本階段人工智能課程共計5個知識點，N個免費視頻涵蓋

1、學習目標： 可掌握的核心能力： 1. Python環境搭建與輸出； 2. 掌握基礎的運算符與判斷操作； 3. 熟練掌握循環與字符串的輸入與輸出操作； 4. 掌握使用字符串、列表、元組等數據結構； 5. 掌握字典、集合與推導式的基本用法；

2、知識點: 1）Python環境搭建和基本概念 計算機組成、Python簡介、變量和注釋、bug和debug工具、常見數據類型、字符串的輸出 2）基礎運算與條件判斷 輸入、類型轉換、算數運算、賦值及復合賦值運算、比較及邏輯運算、if條件判斷語句 3）循環語句 for循環、while循環、循環語句的應用 4）字符串、列表及元組的常用操作 字符串的索引與切片、字符串常用操作方法、列表常用操作方法、元組常用操作方法 5）字典、集合與常用推導式 字典的特性及常用操作、集合的特性及常用操作、常用推導式的表示方法

3、該階段免費配套視頻 1）北京校區-《5天人工智能班基礎視頻教程2020版》[11.30日更新]      密碼：90h6（對應上述1-5知識點）

人工智能視頻篇第二階段-Python高級和應用編程

本階段人工智能課程共計6個知識點，共計N個免費配套視頻涵蓋

1、學習目標： 可掌握的核心能力： 1. 掌握Python面向對象； 2. 熟練掌握Python高級語法及異常、模塊、包的應用； 3. 掌握常見數據結構和算法； 4. 掌握Linux系統和mysql數據庫的使用； 5. 掌握網絡編程和多任務編程；

2、知識點： 1）面向對象（重點） 類和對象、添加和獲取屬性、私有方法和私有屬性、繼承和多態、類方法、對象方法和靜態方法 2）高級語法（重點） 異常的捕獲、傳遞和自定義、模塊和包的使用、property屬性和with語句、閉包和裝飾器、深拷貝和淺拷貝 3）數據結構（重點） 時間復雜度和空間復雜度、Python內置類型性能分析、順序表和鏈表、隊列和棧、排序和搜索算法、二叉樹 4）Linux系統和數據庫（熟悉） 常見Linux命令的使用、遠程登錄和遠程拷貝、vim編輯器的使用、Linux系統軟件的安裝與卸載、MySQL數據庫的常用操作 5）網絡編程和多任務編程（熟悉） IP及端口的介紹、socket介紹、基于TCP通信的開發、HTTP協議及其通訊過程、進程、線程和協程的使用、線程同步的方法；

3、該階段免費配套視頻 1）北京校區-《4天面向對象教程完整分享2020版》    密碼：75mq（此免費視頻對應上述1知識點） 2）北京校區- 《2天Linux命令視頻教完整版分享2020版》 密碼：f2hv（此免費視頻對應上述2-4知識點）

人工智能視頻篇第三階段-機器學習

本階段人工智能課程共計8個知識點，共計n個免費配套視頻涵蓋

1、學習目標： 可掌握的核心能力： 1. 熟練掌握科學計算庫matplotlib的使用； 2. 熟練掌握科學計算庫numpy的使用； 3. 熟練掌握科學計算庫pandas的使用； 4. 熟悉機器學習庫scikit-learn的使用； 5. 熟悉特征工程與模型優化方法； 6. 掌握經典機器學習算法：KNN、LinearRegression、LR、DecisionTree； 7. 熟悉集成學習的思想和算法實例：GBDT、XGBOOST、LightGBM； 8. 熟練應用機器學習方法完成絕地求生玩家排名預測。

2、知識點： 1）matplotlib的使用 架構介紹，基本功能實現，實現多圖顯示，實現各類圖形繪制 2）numpy的使用 運算上的優勢、數組的形狀、數組的屬性、數組的基本操作、數組運算 3) pandas的使用 基本數據操作、常用數據結構：DataFrame/Series/MultiIndex、文件的讀取與存儲、缺失值處理、數據的離散化、數據的合并、交叉表和透視表、分組與聚合 4)scikit-learn的使用 scikit-learn介紹、獲取數據集、數據集劃分、經典機器學習算法的實例化、常用數據處理工具的實例化 5) 特征工程與模型優化 特征預處理、歸一化和標準化、特征選擇和降維、交叉驗證與網格搜索、模型的保存和加載、欠擬合與過擬合 6) 經典機器學習算法 KNN及KD樹、線性回歸概念及原理剖析、梯度下降算法介紹、邏輯回歸原理詳解、決策樹算法的原理、樸素貝葉斯算法、SVM、聚類算法、EM算法和HMM 7) 集成學習思想及應用 bagging與boosting的思想、隨機森林原理、AdaBoost原理、GBDT原理、XGBoost原理、LightGBM原理 8) 案例：絕地求生玩家排名預測 數據預處理、數據的劃分、模型的訓練、模型的評估、模型的保存及加載

3、該階段免費配套視頻 1）北京校區-《科學計算庫3天視頻》               密碼：rrmb（此免費視頻對應上述1,2,3知識點） 2）北京校區-《3天經典機器學習算法視頻》   密碼：s94t（此免費視頻對應上述4知識點）

人工智能視頻篇第四階段-深度學習圖像與視覺處理基礎（CV）

本階段人工智能課程共計6個知識點，共計n個免費配套視頻涵蓋

1、學習目標： 可掌握的核心能力： 1. 熟練掌握深度學習框架Tensorflow的使用； 2. 熟練掌握神經網絡的構造和計算過程； 3. 熟練掌握經典目標分類CV網絡； 4. 熟悉經典目標檢測CV網絡； 5. 熟悉經典目標分割CV網絡； 6. 熟悉OpenCV庫和常用圖像處理方法；

2、知識點： 1）TensorFlow的使用 圖、會話、張量、OP，數據讀取tf.data，模型搭建tf.keras，計算圖可視化Tensorboard 2）神經網絡 感知機、異或問題、反向傳播及其原理、softmax、案例：實現多層神經網絡 3) 目標分類 CNN卷積神經網絡、卷積神經網絡結構：深度學習正則化與算法優化 4) 目標檢測 R-CNN：交并比，非極大抑制、Fast R-CNN：ROI pooling、Faster-RCNN：RPN區域建議網絡、YOLO系列、SSD：FPN特征金字塔 5) 目標分割 FCN全卷積網絡、U-NET：dilated convolutions、Mask R-CNN原理、案例：氣球分割 6) OpenCV庫及常用圖像處理方法 圖像的讀取與保存、圖像的集合變換、圖像形態學、邊緣檢測技術、特征檢測和描述、視頻的讀寫操作

3、該階段免費配套視頻 1）北京校區-《神經網絡與目標分類4天視頻》               密碼：6rss（此免費視頻對應上述1,2,3知識點） 2）北京校區-《2天OpenCV圖像處理視頻》   密碼：lpfa（此免費視頻對應上述6知識點）

人工智能視頻篇第五階段-深度學習與自然語言處理

本階段人工智能課程共計9個知識點，共計n個免費配套視頻涵蓋

1、學習目標： 可掌握的核心能力： 1. 熟悉深度學習框架pytorch的使用； 2. 熟自然語言處理NLP介紹； 3. 案例：法譯英； 4. 文本預處理； 5. RNN及其變體； 6. Transformer的結構及原理； 7. 熟傳統序列模型的介紹； 8. fasttext與遷移學習； 9. 經典模型的分析與解讀。

2、知識點： 1）pytorch的使用 pytorch的安裝及基本語法，pytorch的初步應用，損失函數及反向傳播，使用pytorch實現Cifar10分類 2）NLP介紹 NLP概念介紹、NLP應用場景介紹 3) 文本預處理 文本的向量化表示、文本對齊、數據增強 4) RNN及其變體 RNN結構解析、LSTM及Bi-LSTM結構解析、GRU及Bi-GRU結構解析、seq2seq框架介紹、案例：生成sharkspeare風格的模型 5) Transformer的結構及其解析 Attention機制、Encoder和Decoder、Multi-head機制、Positional Encoding 6) fasttext解決文本問題 fasttext工具的使用、詞向量模型的訓練及遷移、文本分類的方法 7) 遷移學習 NLP中的標準數據集、預訓練模型及其微調、預訓練模型的兩種微調方法 8) 經典模型的分析與解讀 BERT、ELMo、GPT

3、該階段免費配套視頻 1）北京校區-《pytorch的使用及文本預處理3天視頻》               密碼：oowf （此免費視頻對應上述1、2、3知識點） 2）北京校區-《3天RNN、Transformer結構解析視頻》   密碼：oowf （此免費視頻對應上述4、5知識點）

人工智能視頻篇第六階段-項目實戰一

本階段人工智能課程共計9個知識點，共計n個免費配套視頻涵蓋

1、學習目標： 可掌握的核心能力： 1. 項目背景介紹和Unit的使用； 2. 總體架構和使用工具介紹； 3. 熟悉Neo4j圖數據庫的使用； 4. 離線部分的架構實現； 5. 命名實體審核任務； 6. 命名實體識別任務； 7. 在線部分的架構實現； 8. 句子主題相關任務； 9. 系統聯調與測試。

2、知識點： 1）項目背景介紹和Unit的使用 背景介紹，Unit對話API的使用 2）總體架構和使用工具介紹 總體架構介紹、使用工具介紹 3) 熟悉Neo4j圖數據庫的使用 Neo4j簡介、Neo4j圖數據庫的安裝、Cypher的介紹和使用、在python中使用Neo4j 4) 離線部分的架構實現 離線部分簡要分析、結構化數據流水線、非結構化數據流水線 5) 命名實體審核任務 任務介紹與模型選用、訓練數據集、BERT中文預訓練模型、構建RNN模型、模型的訓練和使用 6) 命名實體識別任務 命名實體識別介紹、BiLSTM介紹、CRF介紹、BiLSTM+CRF模型、模型的訓練和使用 7) 在線部分的架構實現 在線部分簡要分析、werobot服務搭建、主要邏輯服務介紹 8) 句子主題相關任務 任務介紹與模型選用、訓練數據集、BERT中文預訓練模型、模型的微調、訓練與部署 9) 系統聯調與測試 依次啟動所有在線服務、添加打印日志代碼進行測試

3、該階段免費配套視頻 1）北京校區-《項目實戰（一）3天視頻》               密碼：jwa9 （此免費視頻對應上述1,2,3知識點）

人工智能視頻篇第七階段-項目實戰二

本階段人工智能課程共計6個知識點，共計n個免費配套視頻涵蓋

1、學習目標： 可掌握的核心能力： 1. 項目概述； 2. 環境部署； 3. 項目流程方案； 4. 人臉識別核心技術； 5. 模型訓練及測試； 6. 功能實現及項目總結。

2、知識點： 1）項目概述 系統架構設計，項目關鍵技術說明、項目業務需求分析、項目業務流程設計 2）環境部署 項目開發環境概述、Dlib訓練、項目工程目錄創建、開發環境配置、性能優化設置、人臉識別解決方案及數據源處理 3) 項目流程方案 目標檢測模型實現、數據處理與增強、人臉校正實現、人臉對齊實現、人臉比對和活體檢測實現、模型驗證：檢測，關鍵點回歸，識別驗證方案 4) 人臉識別核心技術 基于Dlib與OpenCV等核心技術流梳理、實時活體檢測：眨眼檢測、實時視頻采集及抓拍實現、人臉檢測HOG及特征點檢測ERT、大規模圖像數據集訓練方法 5) 模型訓練及測試 人臉區域特征樣本標注、人臉檢測模型的訓練與測試、人臉特征點的樣本標注、人臉識別之FisherFace及Gabor拓展 6) 功能實現及項目總結 活體檢測實現及總結、性別年齡檢測實現及總結、表情檢測實現與總結、視頻尋人，人臉驗證實現與總結、疲勞駕駛檢測實現與總結、靜態識別與動態識別的比較拓展

3、該階段免費配套視頻 1）北京校區-《項目實戰（二）3天視頻》               密碼：4ee9（此免費視頻對應上述1,2,3知識點）

人工智能視頻篇第八階段-項目實戰三

本階段人工智能課程共計5個知識點，共計n個免費配套視頻涵蓋

1、學習目標： 可掌握的核心能力： 1. 項目簡介； 2. 算法庫； 3. 車流量統計實現； 4. 車道線檢測的實現； 5. 特定目標車輛的追蹤。

2、知識點： 1）項目簡介 項目架構、項目模塊、環境搭建 2）算法庫 numba加速、imtils圖像處理、cv.dnn深度學習模塊、filterpy濾波器實現 3) 車流量統計實現 多目標跟蹤、卡爾曼濾波器原理及實現、目標估計運動模型實現、匈牙利算法、sort/deepsort算法原理、多目標跟蹤實現 4) 車道線檢測的實現 相機校正原理、圖像去畸變的方法、基于紋理與顏色特征的車道線提取、基于直方圖的車道線的精確定位、車道曲率和偏離中心線距離的計算 5) 特定目標車輛的追蹤 one-shot學習、siamese系列網絡介紹、siammask目標跟蹤、數據集的獲取與增強、確定正負樣本、模型的搭建、訓練和預測

3、該階段免費配套視頻 1）北京校區-《項目實戰（三）3天視頻》               密碼：lmpc（此免費視頻對應上述1,2,3知識點）

人工智能視頻篇第九階段-項目實戰四

本階段人工智能課程共計6個知識點，共計n個免費配套視頻涵蓋

1、學習目標： 可掌握的核心能力： 1. 初識智能文本分類； 2. 整體系統搭建； 3. 構建標簽詞匯圖譜； 4. 特征工程與fasttext模型； 5. 多模型訓練與預測； 6. 系統聯調與測試。

2、知識點： 1）初識智能文本分類 智能文本分類介紹，系統重要性、系統的應用場景、自主構建的優勢 2）整體系統搭建 后端服務的搭建、輸入預處理、圖譜匹配、匹配歧義判斷、概率調整、概率歸一化 3) 構建標簽詞匯圖譜 設置標簽樹、構建標簽樹、獲得原始數據、獲得詞匯集、將詞匯導入圖譜 4) 特征工程與fasttext模型 獲得語料集、進行數據分析、特征處理、構建模型結構、進行模型訓練 5) 多模型訓練與預測 多模型多進程訓練、多模型多線程預測 6) 系統聯調與測試 系統聯調與測試、前端可視化展示

3、該階段免費配套視頻 1）北京校區-《項目實戰（四）3天視頻》               密碼：36x7（此免費視頻對應上述1,2,3知識點）

人工智能視頻篇第十階段-面試強化

本階段人工智能課程共計7個知識點，共計n個免費配套視頻涵蓋

1、學習目標： 可掌握的核心能力： 1. 自編碼器； 2. 對稱權重與深度置信網絡； 3. 進化學習； 4. 分布式機器學習； 5. 強化學習； 6. 數據結構和算法強化； 7. 計算機視覺強化。

2、知識點： 1）自編碼器 自編碼器介紹 2）對稱權重與深度置信網絡 玻爾茲曼機、模型可解釋性、模型壓縮、遷移學習、終身學習、元學習 3) 進化學習 遺傳算法、遺傳算子、遺傳算法應用 4) 分布式機器學習 分布式機器學習基礎、模型、算法、理論、系統 5) 強化學習 學習情境與馬爾科夫決策過程、策略、規劃算法、學習算法 6) 數據結構和算法強化 無向圖與有向圖、最小生成樹、最短路徑、動態規劃初步、貪心算法、數據結構與算法的python實現 7) 計算機視覺強化 立體視覺與SLAM之視覺系統參數模型、相機的標定、攝影測量與立體視覺、基于深度學習的立體視覺匹配、視覺SLAM案例實現、點云數據處理技術

3、該階段免費配套視頻 1）北京校區-《面試強化2天視頻》               密碼：2a3g（此免費視頻對應上述1,2,3知識點）

工具篇-學人工智能所用軟件（學人工智能必備軟件全都有）
資源名稱	百度網盤一鍵下載	密碼
基礎班軟件全部下載：	請單個下載基礎班軟件
windows版python解釋器V3.8.2	https://pan.baidu.com/s/19AEPAqZar1fyFGPKAM06Jg	num6
Mac版python解釋器V3.8.2	https://pan.baidu.com/s/1xgNNFgf5FlJ18CvkInk0rg	1y9y
windows版pycharmV2020.1	https://pan.baidu.com/s/1SaaqpVTyd5qpGeYi3hwpow	1jsi
Mac版pycharmV2020.1	https://pan.baidu.com/s/17lMRN2p7DYSNyweFMrc72w	cvj6
谷歌瀏覽器Google	https://pan.baidu.com/s/1G-rcIHE2QHbn-yhWCGSxog	tt0d
思維導圖xmind	https://pan.baidu.com/s/10_7KJnVKcjREKP4Q2PctRQ	f6p3
markdown筆記工具typora	https://pan.baidu.com/s/1RyKitxsOVnQj3gpukblu0A	qal8
截圖軟件	https://pan.baidu.com/s/1-GRH5u5Aq_ERAx10lyw8Lg	2rdj
打字訓練軟件	https://pan.baidu.com/s/1J74OTTt32Y6hz8EOa8w8jQ	3h2u
壓縮解壓縮軟件	https://pan.baidu.com/s/1mOkTVLKesVOyWLSoNXrB1Q	j98z
代碼編輯器軟件	https://pan.baidu.com/s/1iJaXCRV7QaVGos0Y5_ZI_w	w255
PDF閱讀器軟件	https://pan.baidu.com/s/1QxuyqM2YWfHASZ2bi_H-5A	jw0g
WPS辦公軟件	https://pan.baidu.com/s/1-IKu87XU6vkOhaHsog8wGA	klfa
就業班全部軟件	請單個下載
Linux發行版ubuntu18.04（已配好mysql）	https://pan.baidu.com/s/1fLrwT8klVFS5hcHHkyKD-w	mye6
Mac版虛擬機VMwareworkstation	https://pan.baidu.com/s/1JglBImlwZJbx0thvI5UFXQ	qy58
Windows版虛擬機VMwareworkstation	https://pan.baidu.com/s/1FYuowcb9CxFs_ehgjaZO_g	fd6z
網絡調試助手	https://pan.baidu.com/s/1n94EL6PKvLv99XReZ789hA	uzof
數據庫工具之Navicat	https://pan.baidu.com/s/1eI5bJXhQT77QU5qCbbF-3Q	xkep
WindowsSSH命令行工具	https://pan.baidu.com/s/1uQr3CKCmblRCUH7lTrgP7A	nefb
SSH可視化工具FileZilla	https://pan.baidu.com/s/1-FvNeCReyvLWXB-eJfP5SQ	3y6o

工具篇-學人工智能所用各種文檔
資源名稱	百度網盤一鍵下載	密碼
matplotlib使用相關文檔	https://pan.baidu.com/s/13ufJnEwR8TSAcwjZ_nbl9Q	f6gb
numpy使用相關文檔	https://pan.baidu.com/s/1215l3XWF1DMLDiCBb07TMg	1bws
pandas使用相關文檔	https://pan.baidu.com/s/1ItqToy4nS6ytDquVAH4gNg	mwsm
PEP8-python編碼規范	https://pan.baidu.com/s/1Ys54GoL84siwmdgTm5PE2A	zbf8
vim入門相關文檔	https://pan.baidu.com/s/1gQOJrBk0Ao33VQIZN1Vgjg	c1tr
正則表達式入門相關文檔	https://pan.baidu.com/s/1EybXNwUOp9-kKVTgAYiFeQ	rezj
sklearn使用相關文檔	https://pan.baidu.com/s/1ScC2zua9Kd7xR6D6a31UbA	rcjd
SAG隨機平均梯度下降相關文檔	https://pan.baidu.com/s/1aOf0jwJiugF-300Bm4UzCA	oj3f
機器學習相關文檔	https://pan.baidu.com/s/1JjbKMY9NL-K135Bc0Rr3Iw	fdyv
統計學習方法相關文檔	https://pan.baidu.com/s/1pmRxxikmdbgevvgOgLE6uQ	fayp
凸優化相關文檔	https://pan.baidu.com/s/1WRBwx6FRQDZ9djfEvcRuSg	d7x0
深度學習相關文檔	https://pan.baidu.com/s/1RCEKZwqRGpntY3EN8bTGBA	zn7o

經驗篇-人工智能入門級常見問題(能夠解決小白至少90%以上的常見問題)
資源名稱	對應鏈接
人工智能常見問題1-人工智能是什么，人工智能與Python語言是什么區別？	http://www.hansonduby.com/thread-509052-1-1.html
人工智能常見問題2-為什么選擇人工智能，人工智能主流的就業方向是什么，人工智能好就業嗎？	http://www.hansonduby.com/thread-509053-1-1.html
人工智能常見問題3-學習人工智能AI進階班，我可以在哪些單位、哪些行業進行工作？	http://www.hansonduby.com/thread-509054-1-1.html
人工智能常見問題4- 人工智能目前就業薪資情況如何？	http://www.hansonduby.com/thread-509055-1-1.html
人工智能常見問題5-傳智人工智能的課程優勢是什么？與其他競品的課程相比較如何？	http://www.hansonduby.com/thread-509056-1-1.html
人工智能常見問題6-學完人工智能就業班，我能達到一個怎樣的水平？	http://www.hansonduby.com/thread-509057-1-1.html
人工智能常見問題7-能說一說人工智能的課程內容和授課模式嗎，在哪個校區開設人工智能班?	http://www.hansonduby.com/thread-509058-1-1.html
人工智能常見問題8-報人工智能AI進階班需要什么條件，編程無基礎能報嗎？	http://www.hansonduby.com/thread-509059-1-1.html
人工智能常見問題9-我數學基礎不好能報人工智能嘛？報人工智能課程對我數學有什么要求？	http://www.hansonduby.com/thread-509060-1-1.html
人工智能常見問題10-傳智播客人工智能如何保障學員的消化吸收??？	http://www.hansonduby.com/thread-509061-1-1.html
人工智能常見問題11-若學員已經報了人工智能課程，同時也喜歡爬蟲、Python Web開發如何辦？	http://www.hansonduby.com/thread-509062-1-1.html

經驗篇-AI人工智能經驗級技術文章
資源名稱	對應鏈接
BERT語言模型詳解	http://www.hansonduby.com/thread-509041-1-1.html
ECCV2020論文《Dive Deeper Into Box for Object Detection》解讀	http://www.hansonduby.com/thread-509042-1-1.html
分類中解決類別不平衡問題	http://www.hansonduby.com/thread-509043-1-1.html
如何成為頂級開源項目的貢獻者（源碼篇）	http://www.hansonduby.com/thread-509044-1-1.html
個性化推薦之路	http://www.hansonduby.com/thread-509045-1-1.html
計算機視覺應用——深度相機中的結構光技術	http://www.hansonduby.com/thread-509046-1-1.html
CVPR2020GNN解讀	http://www.hansonduby.com/thread-509048-1-1.html
熱點--英偉達發布Orin系統芯片助力AI加速	http://www.hansonduby.com/thread-509047-1-1.html

經驗篇-學AI人工智能是否可以找到高薪工作?（還懷疑人工智能是否有前途的人必看）
已畢業班級名稱	對應鏈接
1、北京AI1期，畢業14個工作日，平均薪資17k！就業率達70%	疫情也沒有影響人工智能學科的高效就業！
2、北京AI2期，畢業18個工作日，平均薪資18.3k，就業率達90%	http://www.hansonduby.com/thread-509050-1-1.html
3、北京AI3期，畢業3個工作日，平均薪資18.8k，就業率達92%	http://www.hansonduby.com/thread-509051-1-1.html

案例篇-人工智能學員故事(人工智能好學嗎？現在學還來得及嗎？能高薪嗎？)
好消息：視頻版學員故事已經拍攝，正在生成中，敬請期待
資源名稱	對應鏈接
北京- 口碑的力量，傳智播客人工智能學員講述勵志青春故事	http://www.hansonduby.com/thread-508753-1-1.html
北京-知識改變命運，想通過技術改變工作與薪酬，去傳智是不錯的選擇	http://www.hansonduby.com/thread-508755-1-1.html
北京-AI人工智能學習經歷：雖然短，但充實	http://www.hansonduby.com/thread-509037-1-1.html
北京-學習的路上有的是風景和挑戰，但我們無所畏懼	http://www.hansonduby.com/thread-509038-1-1.html
北京-黑馬AI5期的老師們很負責，感謝他們	http://www.hansonduby.com/thread-509039-1-1.html

面試篇-人工智能面試帖大集合（想找工作少走彎路，強烈推薦看）
資源名稱	對應鏈接
北京人工智能1期學員從企業帶回的筆試面試真題分享	http://www.hansonduby.com/thread-508739-1-1.html

視頻篇-人工智能發展前景如何？聽聽黑馬北京06期學員的聲音
做過技術和產品經理，為豐富人生閱歷選擇了黑馬AI	拒絕平庸,年齡再大也阻擋不了研究生小哥來黑馬深造
為了擺脫宿命，經朋友介紹來黑馬程序員學習	做過游戲開發，選擇來黑馬程序員繼續挑戰自己
通過姐姐的同學的朋友介紹，來黑馬程序員學習實現生活自由	來黑馬程序員完成就業拒絕頹廢
IOS從業3年，選擇來黑馬繼續蛻變！	來黑馬學人工智能，快速實現擇業和高薪就業！

為什么要選擇黑馬學AI呢？再聽聽黑馬北京07期學員的介紹
不甘于只寫寫專利，來黑馬學習完成更大的成就	什么都阻擋不了我對AI的熱情
不愛鐵飯碗，選擇學習AI回饋社會	畢業前未雨綢繆學習編程技術，開始了與黑馬的不解之緣
做過測試，覺得AI軟件開發比測試的前景更好	想要換一種工作生活狀態，通過黑馬來實現賽道的切換
畢業之后的工作都不理想，來黑馬通過AI實現自己的抱負	互聯網公司HR抓住機遇選擇AI實現人生騰飛
做過計算機硬件管理，經由同事推薦來黑馬學習	有4年Java開發經驗為何轉AI？只為實現薪資的突破！

人工智能的發展前景，聽聽火爆的黑馬北京08期學員的介紹
干過Java開發，為何來黑馬學AI？	畢業9年，為什么選擇黑馬AI？
擁有Java開發經驗，為何選擇黑馬AI？	做過底層軟件開發，為什么選擇黑馬AI？
在小米做過結構開發，為什么選擇黑馬AI？	做過文職和銷售，為什么選擇黑馬AI？
有讀博的機會為什么選擇來黑馬AI？	在政府部門工作，為什么要來黑馬學習AI？
畢業工作2年后選擇來黑馬學習是對這個品牌的高度認可！	計算機科班出身為什么選擇黑馬AI？
還未畢業就選擇來黑馬學習深造，足見黑馬的口碑力量！	工作6年，為什么選擇來黑馬學AI？
在網易做過C++后端開發，為什么選擇來黑馬AI？	在金融領域工作了5年，為什么選擇來黑馬學習AI？
在國有企業工作，為何選擇來黑馬學習AI？	科班出身，為什么選擇來黑馬AI？
在英國留學歸國，為什么選擇來黑馬AI繼續深造？	做過少兒編程，為什么選擇來黑馬AI？
在研究院工作，為什么選擇黑馬AI？	在加油廠工作，為何選擇來黑馬學習AI？
計算機碩士，京東運營小姐姐，為什么會選擇黑馬AI？	Java開發小姐姐，為什么選擇了黑馬AI？
翻譯小姐姐，為什么選擇來黑馬學習AI？	教輔機構的數學老師，為什么選擇來黑馬AI？
工作了4年的碩士小姐姐，為什么會選擇黑馬AI？	不斷更新中，敬請期待！

如果你有更好的建議，歡迎點評！~